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allbet gaming手机版下载:找出坏份子!Facebook用AI模拟使用者的不良行为,研究诈骗讯息的流传途径

admin 科技 2020-08-31 28 0

Facebook的工程团队使用AI手艺,模拟使用者在Facebook上的「不良行为」,这些行为包罗散布垃讯息、诈骗或生意非法物品。模拟环境被团队命名为「WW」,经过训练的AI机械人能在其中自由互动。



这项研究由工程师Mark Harman与Facebook位于伦敦的AI部门举行,团队缔造了一个「影子Facebook」,名为「WW」(团队示意WW是较小规模的全球资讯网WWW),确立在网路模拟(Web-Enabled Simulation,WES)的观点之上。



WES能确立一个高度拟真的庞大社交网路,在此环境中能缔造数以百万的机械人,并让它们自由社交。WW是基于Facebook原始码建构而成,因此模拟环境险些跟真实版的Facebook相同。



Web-Enabled Simulation is the first method for building realistic, large-scale simulations of complex social networks. We built a WES test environment using production code so we can better detect harmful behavior before it affects people in the real world.https://t.co/Qdhh22atMU pic.twitter.com/OS5a1fwagl



— Facebook AI (@facebookai) July 23, 2020

团队使用机械学习训练AI机械人,让它们模拟人类的真实行为。经过训练后,机械人可以举行与近似人类的社交活动,像是发废文、按赞、留言当酸民、送出密友约请等等(值得一提的是,AI模拟的行为并不完整,它们并不会模拟泛起实的对话内容)。



在现实中,诈骗通常是从的使用者的朋友圈下手,因此团队会训练「坏份子机械人」,让它们锁定一些「无辜机械人」看成目的,并跟它们举行互动。团队会试着侦测这些不良行为,并阻止它们继续危害更多使用者-跟现实中的Facebook相同,只是没有人真的因此受骗。



团队会训练「坏份子机械人」,让它们锁定一些「无辜机械人」看成目的,并跟它们举行互动。



模拟环境固然也有局限性,像是无法模拟庞大的行为。但WW的优势在大规模运作的能力。WW可以一次跑数千个模拟,测试种种对网站的细部更动。最主要的是,不会影响现实的使用者。



现在WW正处于研究阶段,这些使用AI模拟的效果,都没有对现实的Facebook作出改变。Harman示意,他的团队仍在剖析模拟环境是否能反映真实的行为。但他同时以为,团队的研究效果将在年底前现实应用于Facebook。



WW可以借由使用差别的方式训练机械人,例如:



  • 明确地指示机械人若何行动。
  • 让机械人模拟现实中的行为。
  • 给机械人一些目的,让它们自由行动。

最后一种方式称为无监视学习(Unsupervised Learning),由于机械人可能会有意料之外的行为,工程师能借此发现Facebook的新弱点。



工程师Mark Harman示意:「现在的研究重心,是训练机械人模拟现实Facebook平台上会发生的事。但无论从理论或从实务上来看,这些机械人都可能作出我们前所未见的事。」



在开放的社交平台上,我们永远无法完全展望使用者的行为。但Facebook AI团队的最终目的,是「超前属下」,运用模拟手艺率先展望可能发生的情境,在新的不良行为泛起前找到阻止的方式。



资料泉源:



Facebook is simulating users’ bad behavior using AI



A Facebook-scale simulator to detect harmful behaviors



(首图泉源:VentureBeat)



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